Effect of Hemolyzed Plasma on the Batch Measurement of Nitrate by Nitric Oxide Chemiluminescence
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is a potent vasodilator and regulator of vascular tone, a neurotransmitter, and a cytotoxic agent (1)(2). In aqueous aerobic environments, the primary decomposition product of NO is nitrite (NO2−) (3), with further oxidation to nitrate (NO3−) being dependent on the presence of additional oxidizing species such as oxyhemoproteins (3). Collectively, these NO oxidation products are referred to as NOx−. Several analytical techniques have been used to quantify NOx− species, including spectrophotometric assays based on the Griess reaction (4)(5) and enzymatic reduction of NO3− (6), gas chromatography–mass spectrometry (7), chromatographic flow systems (8), and chemiluminescence (9)(10)(11). NOx− may be important in sepsis (12)(13)(14)(15)(16). Of possible analytical importance is intravascular hemolysis during sepsis (17)(18)(19). The effect of hemolysis on NOx− analysis is unknown. Other potential causes of intravascular hemolysis include drug-induced hemolytic anemia, hemolytic transfusion reactions, and artificial heart valves (20), and hemolysis can also occur during blood collection (21) and inappropriate blood storage. The objectives of our study were (a) to determine whether hemolysis interferes with the determination of plasma NO3− by NO chemiluminescence batch methodology and (b) to determine whether the interference could be eliminated by sample pretreatment. We purchased helium and oxygen from Praxair. Other chemicals were from Sigma-Aldrich. All chemicals were reagent-grade quality. Deionized water was used to prepare all solutions. Blood samples were obtained from healthy human volunteers by venipuncture with heparin as anticoagulant. Aqueous NO3− calibrators (25 μmol/L) were prepared in deionized water. Digitonin in phosphate-buffered saline (PBS), at final concentrations of 0, 20, 45, and 90 μmol/L, was used to control the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».