Association of interferon regulatory factor ‐7 gene polymorphism with liver cirrhosis in chronic hepatitis C patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Interferon (IFN) regulatory factor 7 (IRF-7) has been shown to play an essential role in the transcriptional activation of virus-inducible cellular genes, especially IFN genes. Polymorphisms of the IRF-7 gene may probably affect both the quality and the quantity of IRF-7. We investigated the role of IRF-7 polymorphisms in Japanese patients with chronic hepatitis C virus (HCV) infection. METHODS: We studied a total of nine polymorphisms of the IRF-7 gene including SNP1047A/G (Lys/Glu) and SNP2157A/G (Gln/Arg) using the Taqman allelic discrimination and sequencing techniques in 406 Japanese patients with chronic HCV infection. We further performed functional analysis of SNP1047 and SNP2157 by transcriptional activation of the IFNA promoter. RESULTS: We found that SNP1047AG and SNP2157AG genotypes were in complete linkage disequilibrium and were present in a significantly higher proportion in HCV-infected patients with cirrhosis (5.6%) than in those without cirrhosis (1.7%) (P=0.03). Multivariate analysis also revealed that SNP1047 and SNP2157 were independently associated with cirrhosis at an odds ratio of 2.5. Functional analysis revealed that SNP1047G and SNP2157G alleles increased IFNA expression. CONCLUSION: SNP1047AG and SNP2157AG genotypes were strongly associated with cirrhosis. SNP1047G and SNP2157G alleles might be used as markers of host factors associated with a higher risk of cirrhosis in Japanese patients with chronic HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».