MAPEAMENTO DA PESQUISA SOBRE DISCLOSURE AMBIENTAL NO CENÁRIO INTERNACIONAL: UMA REVISÃO DOS ARTIGOS PUBLICADOS EM PERIÓDICOS DE LÍNGUA INGLESA NO PERÍODO DE 1997 a 2007
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to present a literature review on environmental disclosure. The increasing concern of society and the scarceness of works regarding this theme in Brazil are the main motivations for conducting this research. Our work has been conducted from a sample of 52 accounting and auditing journals, published in English and available at the Capes’ Basis. A total of 77 papers published during the period of 1997-2007 have been selected. Findings evidence that the great majority of papers have been conducted in the United Kingdom, Canada, Australia, New Zealand and in the United States. Regarding the type of study, 10 papers are theoretical, 67 empirical studies. Out of the empirical ones, 54 are survey or quasi-experimental, 11 are case studies and 2 are experiments. The majority of studies used secondary data, and content analysis has been utilized in several studies in order to analyze the environmental disclosure. Authorship analyzes has evidence that Denis Paten, from Illinois State University, is the most prolific author of the area. Papers also evidence that disclosure varies across countries and sectors, and researches have showed concern regarding the need for a standard and audit of environmental information. Finally, this papers wishes to contribute to the construction and to the improvement of Brazilian accounting research, as there is a lack of studies addressing this subject in the national scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,068 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».