SEROTONIN TRANSPORTER LENGTH POLYMORPHISM, CHILDHOOD MALTREATMENT, AND CHRONIC DEPRESSION: A SPECIFIC GENE-ENVIRONMENT INTERACTION
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Key questions about the interaction between the serotonin transporter length polymorphism (5-HTTLPR) and stress in the etiology of depression remain unresolved. We test the hypotheses that the interaction is restricted to childhood maltreatment (as opposed to stressful events in adulthood), and leads to chronic depressive episodes (as opposed to any onset of depression), using gold-standard assessments of childhood maltreatment, severe life events, chronic depression, and new depressive onsets. METHOD: In a risk-enriched sample of 273 unrelated women, childhood maltreatment was retrospectively assessed with the Childhood Experience of Care and Abuse (CECA) interview and 5-HTTLPR was genotyped. A subset of 220 women was followed prospectively for 12 months with life events assessed with the Life Events and Difficulties (LEDS) interview. Any chronic episode of depression (12 months or longer) during adulthood and onset of a major depressive episode during a 12-month follow-up were established with the Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry (SCAN) interview. RESULTS: The short alleles of 5-HTTLPR moderated the relationship between childhood maltreatment and chronic depression in adulthood, reflected in a significant gene-environment interaction (RD = 0.226, 95% CI: 0.076-0.376, P = .0032). 5-HTTLPR did not moderate the effects of either childhood maltreatment or severe life events on new depressive onsets. CONCLUSIONS: The short variant of the serotonin transporter gene specifically sensitizes to the effect of early-life experience of abuse or neglect on whether an adult depressive episode takes a chronic course. This interaction may be responsible for a substantial proportion of cases of chronic depression in the general population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle