A survey of physicians knowledge regarding awareness of maternal alcohol use and the diagnosis of FAS.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol is the most widely used drug in the world that is a human teratogen whose use among women of childbearing age has been steadily increasing. It is also probable that Fetal Alcohol Syndrome is under diagnosed by physicians. The objectives of this study were twofold: 1) to evaluate the experience, knowledge and confidence of family physicians with respect to the diagnosis of FAS and 2) to evaluate physicians awareness of maternal drinking patterns. METHODS AND PARTICIPANTS: A multiple choice anonymous questionnaire was sent to a randomly selected group of family physicians in the Metropolitan Toronto area. RESULTS: There was a 73% (75/103) total response rate; Overall, 6/75 (8%) of family physicians reported that they had actually diagnosed a child with FAS. 17.9% had suspicions but did not make a diagnosis and 12.7% reported making a referral to confirm the diagnosis. Physician rated confidence in the ability to diagnosis FAS was low, with 49% feeling they had very little confidence. 75% reported counselling pregnant women and 60.8% reported counselling childbearing women in general on the use of alcohol. When asked what screening test they used to detect the use of alcohol, 75% described frequency/quantity. Not a single respondent identified using the current accepted screening method for alcohol use (TWEAK) which is recommended by The Centre for Addiction and Mental Health. CONCLUSIONS: Family physicians do not feel confident about diagnosing FAS. None of the physicians were aware of the current screening methods to accurately gage alcohol use in pregnant and childbearing women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle