On an energy‐latitude dispersion pattern of ion precipitation potentially associated with magnetospheric EMIC waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ion precipitation mechanisms are usually energy dependent and contingent upon magnetospheric/ionospheric locations. Therefore, the pattern of energy‐latitude dependence of ion precipitation boundaries seen by low Earth orbit satellites can be implicative of the mechanism(s) underlying the precipitation. The pitch angle scattering of ions led by the field line curvature, a well‐recognized mechanism of ion precipitation in the central plasma sheet (CPS), leads to one common pattern of energy‐latitude dispersion, in that the ion precipitation flux diminishes at higher (lower) latitudes for protons with lower (higher) energies. In this study, we introduce one other systematically existing pattern of energy‐latitude dispersion of ion precipitation, in that the lower energy ion precipitation extends to lower latitude than the higher‐energy ion precipitation. Via investigating such a “reversed” energy‐latitude dispersion pattern, we explore possible mechanisms of ion precipitation other than the field line curvature scattering. We demonstrate via theories and simulations that the H‐band electromagnetic ion cyclotron (EMIC) wave is capable of preferentially scattering keV protons in the CPS and potentially leads to the reversed energy‐latitude dispersion of proton precipitation. We then present detailed event analyses and provide support to a linkage between the EMIC waves in the equatorial CPS and ion precipitation events with reversed energy‐latitude dispersion. We also discuss the role of ion acceleration in the topside ionosphere which, together with the CPS ion population, may result in a variety of energy‐latitude distributions of the overall ion precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».