MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1823418783

Regional Review on Status and Trends in Aquaculture Development in North America: Canada and the United States of America — 2010

2012· article· en· W1823418783 sur OpenAlexfundaboutno aff
P. G. Olin, James Smith, Rashed Nabi

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésAquacultureAgricultural economicsBusinessProduction (economics)FisheryValue (mathematics)GeographyNatural resource economicsEnvironmental protectionFish <Actinopterygii>EconomicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aquaculture industry in North America produced 644 213 tonnes of product in 2008 with an estimated value of US$1.6 billion. This represents an annual percentage increase over the previous decade of 1.8 percent by volume and 4.5 percent in value. The finfish industry is at the forefront of the aquaculture sector, led by production of Atlantic salmon in Canada and channel catfish in the United States of America.There is potential for significant increases in North American production and both the Canadian and United States governments have projections for expansion of their aquaculture industries. Canada estimates that by 2020 production in Canada could exceed 308 000 tonnes with a farmgate value of US$1.6 billion. The United States Department of Commerce estimates that domestic aquaculture production in the United States of America has the potential to increase in value from US$1 billion to more than US$3 billion by 2025. Future significant growth in the North American aquaculture industry will require policies and regulations that protect the environment while ensuring the economic viability of the sector in an increasingly competitive international arena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship (California Digital Library)Même sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207