Zinc Accumulation by the Slime Mold <i>Fuligo septica</i> (L.) Wiggers in the Former Soviet Union and North Korea
Notice bibliographique
Résumé
Samples of the slime mold Fuligo septica (L.) Wiggers were collected from an ecologically diverse selection of sites across the former USSR and in North Korea to determine their Zn concentrations. Plasmodia were collected from trees, rocks, soils, the walls of buildings and a variety of other materials and structures from 1990 to 1996. The biomass collected ranged from 305 to 968 mg, whereas Zn concentrations in plasmodia of F. septica ranged from 8400 to 23,000 mg kg(-1) dry wt. (mean and standard error = 14,200 +/- 860 mg kg(-1) dry wt.). No clear trend as to which areas produced F. septica with the highest Zn concentrations was discernable. Nor was it possible to identify any particular substrate on which F. septica grew that produced noticeably high Zn concentrations. For example, forest litter on which F. septica was found had Zn concentrations of only 25 to 130 mg kg(-1) dry wt. Our data confirm the only other study showing hyperaccumulation of Zn in F. septica, which was carried out in Finland. This ability seems to be unique to this species, but how or why it does this, or why such high Zn concentrations are not toxic to F. septica, are questions requiring future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».