Serum human glandular kallikrein 2 (hK2) for distinguishing stage and grade of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human glandular kallikrein (hK2) has been shown to add important information regarding the early detection and staging of prostate cancer. Preliminary analysis pointed out that hK2 may discriminate between pT2 and pT3 tumors, and that hK2 may predict Gleason grade 4/5 cancer volume, better than prostate-specific antigen (PSA) or percent free PSA (%fPSA). We investigated the role of hK2 serum values for predicting pathological stage, grade and Gleason score. METHODS: Prostate-specific antigen, free PSA and hK2 were measured on 222 untreated prostate cancer patients who had received radical prostatectomy at the Charité Hospital, Berlin, Germany. Pathological work up revealed pT2-cancer in 111 patients and pT3-cancer in 111 patients. Grade 2 was found in 118 patients whereas grade 3 tumors were found in 104 patients. RESULTS: For pT2 and pT3 patients, the %fPSA (P=0.006), the ratios hK2/fPSA (P=0.08) and hK2xtPSA/fPSA (P=0.002) were all significant different whereas hK2 (P=0.143) and PSA (P=0.1) did not differ. Between grade 2 and grade 3 tumors, the hK2 alone (P=0.27), the %fPSA (P=0.13), the ratios hK2/fPSA (P=0.94) and hK2xtPSA/fPSA (P=0.12) did not separate, whereas PSA (P=0.039) showed a difference. The same relationships were found between the two groups in Gleason score<7 and >or=7. Neither the hK2 ratio, nor % fPSA was different. CONCLUSION: Human glandular kallikrein was not different between pT2 and pT3, nor between G2 versus G3 or Gleason scores<7 and >or=7 prostate cancer. Together with %fPSA, hK2 may only help to distinguish preoperatively between pT2 and pT3 prostate cancer but cannot add further information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».