A novel <sup>1</sup>H NMR spectroscopic method for determination of glycidyl fatty acid esters coexisting with acylglycerols
Notice bibliographique
Résumé
A new approach for determination of glycidyl fatty acid esters (GDEs) based on 1H nuclear magnetic resonance (1H NMR) spectroscopy was developed. The 1H NMR spectra of the GDE standards were prepared and characterized. The quantification formula was then deduced from the characteristic signals of two epoxy methylene (CH2) protons at chemical shifts 2.56 and 2.76 ppm. Tests on repeatability, reproducibility, and recovery were conducted and proved the reliability of the quantification method. This method was extended to GDEs mixed with oil matrices composed of different acylglycerols (GREs). The weighted average factor fw is introduced to calculate the fatty acid composition based on the stoichiometric proportion of the lipid component and its esterification degree. With the fatty acid composition determined, the molar percentage obtained from 1H NMR can be converted to the weight percentage. This method is an analytical model for the determination of GDEs, with advantages such as easy operation and high accuracy. Practical applications: Heat treatment of edible oils in the refinery process can generate GDEs, a group of contaminants having potential risks to liberate a carcinogenic compound called glycidol during digestion of oil in the human body. It has become an important issue for the oil industry to develop an effective method for the determination of GDEs. The proposed 1H NMR spectroscopic method is able to characterize and quantify GDEs in an accurate, rapid, and noninvasive way. With these advantages, the analytical results also provide quantitative criteria for subsequent concentration and mitigation of GDEs in refined edible oils. A novel 1H NMR spectroscopic method was developed to determine glycidyl fatty acid esters (GDEs), a processing contaminant in refined edible oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».