Beneficial Effects of Incretin-Based Therapy on Glycemic Control, Adipokines, Insulin Sensitivity Parameters and Weight Loss in Overweight or Obese Patients With Newly Diagnosed Type 2 Diabetes: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to examine the incretin-based therapy on glycemic control, insulin sensitivity parameters, weight loss and adipokines in overweight or obese patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: This was a 24-week prospective study of 75 enrolled overweight or obese subjects (body mass index (BMI) is greater than or equal to 25 kg/m 2 ) with newly diagnosed T2DM randomly assigned to the liraglutide, metformin, and sitagliptin groups. Outcome measures were fasting blood glucose (FBG), HbA1c, weight, BMI, waist circumstance, plasma lipids, fast insulin, fast C-peptide, HOMA-IR, HOMA-B, leptin, adiponectin, and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP). Results: At the endpoint of 24 weeks, administration of liraglutide, metformin or sitagliptin all resulted in significant improvements of glycemic control, weight loss and insulin sensitivity parameters. It was also demonstrated that liraglutide was superior to metformin and sitagliptin in terms of achieving target HbA1c values and sustaining weight loss after 24-week treatment, but not to the incidence of adverse events (AEs). Moreover, liraglutide administration showed beneficial effects on reducing leptin levels and L/A ratio as well as elevating adiponectin levels compared to the metformin and sitagliptin administration. Conclusion: Liraglutide treatment during 24 weeks in newly diagnosed T2DM patients led to reduction of BMI and improvement of glucose control, insulin sensitivity and resistance parameters. Additionally, circulating levels of adipokines could play an important role in GLP-1 treatment. J Endocrinol Metab. 2015;5(5):284-290 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem304w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».