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Enregistrement W1823750015 · doi:10.1093/ppr/114.1.s104

Primary Cutaneous B-Cell Lymphoma and Lymphoproliferative Disorders of Skin

2000· review· en· W1823750015 sur OpenAlexaff
Samih Salama

Notice bibliographique

RevuePathology Patterns Reviews · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphomaLymphoproliferative disordersPathologyMedicineMarginal zoneFollicular lymphomaPlasmacytomaLymphoid hyperplasiaMantle cell lymphomaLarge cellCutaneous lymphomaAnaplastic large-cell lymphomaMantle zoneB cellImmunologyMultiple myelomaAntibodyMycosis fungoidesGerminal centerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous B-cell lymphomas (CBCLs) are rare and are usually secondary to systemic nodal lymphoma. These lymphomas account for about 20% of all cutaneous lymphomas. Only recently has the existence of B-cell lymphoma presenting clinically in the skin without evidence of extracutaneous involvement been accepted as primary CBCL. The application of immunohistochemistry and molecular analysis has shown that some cases of cutaneous lymphoid hyperplasia and pseudolymphomas contain a monoclonal population of B cells and are therefore considered true lymphomas. The pathology and classification of this heterogeneous group of lymphoproliferative disorders is reviewed. The main entities comprise marginal zone lymphoma, lymphoplasmacytoid lymphoma (immunocytoma), follicular center cell lymphoma, mantle cell lymphoma, large cell lymphoma (immunoblastic and anaplastic), intravascular lymphomatosis, plasmacytoma, and lymphoblastic lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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