Agroenvironmental Determinants Associated with the Presence of Antimicrobial‐resistant <i>Escherichia coli</i> in Beach Waters in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to microorganisms resistant to antimicrobials may constitute a health risk to human populations. It is believed that one route of exposure occurs when people engage in recreational activities in water contaminated with these microorganisms. The main objective of this study was to explore population-level and environmental determinants specifically associated with the presence of antimicrobial resistant (AMR) generic Escherichia coli isolated from recreational waters sampled from beaches located in southern Quebec, Canada. Water samples originated from the Quebec provincial beach surveillance program for the summers of 2004 and 2005. This study focused on three classes of determinants, namely: agricultural, population-level and beach characteristics for a total of 19 specific factors. The study was designed as a retrospective observational analysis and factors were assessed using logistic regression methods. From the multivariable analysis, the data suggested that the percentage of land used for spreading liquid manure was a significant factor associated with the presence of AMR E. coli (OR=27.73). Conceptually, broad factors potentially influencing the presence of AMR bacteria in water must be assessed specifically in addition to factors associated with general microbial contamination. Presence of AMR E. coli in recreational waters from beaches in southern Quebec may represent a risk for people engaging in water activities and this study provides preliminary evidence that agricultural practices, specifically spreading liquid manure in agricultural lands nearby beaches, may be linked to the contamination of these waters by AMR E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».