Green tea extract supplementation does not hamper endurance-training adaptation but improves antioxidant capacity in sedentary men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effect of green tea extract (GTE) supplementation combined with endurance training on endurance capacity and performance in sedentary men. Forty untrained men (age: 20 ± 1 years) participated in this study. Subjects were assigned to 1 of 4 treatments: (i) placebo-control (CTRL), (ii) GTE, (iii) endurance training (Ex), and (iv) endurance training with GTE (ExGTE). During the 4-week intervention, exercise training was prescribed as 75% oxygen uptake reserve for three 20-min sessions per week, and either GTE (250 mg/day) or placebo was provided. Endurance capacity, malondialdehyde (MDA), total antioxidant status (TAS), and creatine kinase (CK) were examined. Ex and ExGTE but not GTE improved exhaustive-run time (Ex: +8.2%, p = 0.031; ExGTE: +14.3%, p < 0.001); in addition, Ex and ExGTE significantly increased maximal oxygen uptake by ∼14% (p = 0.041) and ∼17% (p = 0.017) above the values of the CTRL group, respectively. Both Ex and ExGTE significantly decreased the increase of CK by ∼11%-32% below that of CTRL following an exhaustive run (Ex: p = 0.007; ExGTE: p = 0.001). Moreover, TAS levels increased by ∼11% in ExGTE after training (p = 0.040), and GTE, Ex, and ExGTE markedly attenuated exercise-induced MDA production (p = 0.01, p = 0.005, p = 0.011, respectively). In conclusion, this investigation demonstrated that daily ingestion of GTE during endurance training does not impair improvements in endurance capacity. Moreover, endurance training combined with GTE not only increases antioxidant capacity without attenuating endurance training adaptations, but also further attenuates acute exercise-induced CK release.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle