Antioxidant Capacity of Food Mixtures Is Not Correlated with Their Antiproliferative Activity Against MCF-7 Breast Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Combining different foods may produce additive, synergistic, or antagonistic interactions that may modify certain physiological effects (i.e., anticancer properties). For investigating these interactions and potential synergetic combinations, thirteen foods from three categories, including fruits (raspberries, blackberries, apples, grapes), vegetables (broccoli, tomatoes, mushrooms, purple cauliflowers, onions), and legumes (soy beans, adzuki beans, red kidney beans, black beans), were evaluated for their inhibitory activity against MCF-7 breast cancer cells. Grape, onion, and adzuki bean showed maximal growth inhibition of MCF-7 from the fruit, vegetable, and legume groups, respectively. When these three foods were combined in pairs, unique interactions were observed that were not seen when individual extracts were used. Combining onion and grape resulted in a synergistic antiproliferative effect (APE) against MCF-7 compared with either onion or grape treatment alone. In contrast, combining grape and adzuki bean resulted in an antagonistic interaction. Additionally, four antioxidant assays (total phenolic contents, ferric reducing antioxidant power, 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl, and oxygen radical absorbance capacity) were further used to evaluate the antioxidant capacities (AC) of individual foods and their combinations. Combining raspberry and adzuki bean extracts demonstrated synergistic AC in all four assays, but they did not show synergistic APE against the MCF-7 cells. Combining broccoli and soy produced antioxidant antagonism, but did not have an antagonistic APE against MCF-7. The synergistic or antagonistic AC of food mixtures did not correlate with the synergistic or antagonistic APE against MCF-7. Further investigation is to determine the mechanisms of these interactions and to predict and enhance the therapeutic benefits of foods and food components through strategic food combinations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle