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Enregistrement W1823934392 · doi:10.1111/sdi.12419

Calcium and Sudden Cardiac Death in End‐Stage Renal Disease

2015· review· en· W1823934392 sur OpenAlexafffund
Esther D. Kim, Rulan S. Parekh

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineDialysisSudden cardiac deathCalciumEnd stage renal diseaseCardiologyPopulationInternal medicineKidney diseaseDiseaseQT intervalCalcificationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden cardiac death (SCD) accounts for a quarter of all deaths in end-stage renal disease (ESRD) patients. While causative mechanisms of SCD in this high risk population remain poorly defined, interaction of the vulnerable myocardium with dialysis-related arrhythmic triggers is thought to play a major role. Recent evidence suggests that dialysis-induced derangement of calcium concentrations contributes to the increased risk of all-cause and cardiovascular mortality, vascular calcification, and SCD. Current KDIGO guidelines recommend avoiding high dialysate calcium concentrations as a precaution against adverse outcomes of increased calcium burden and vascular calcification. Conversely, low calcium concentration is also implicated in the development of SCD via increased QT dispersion and prolonged QT interval. Consequently, the optimal dialysate calcium concentration in dialysis patients remains debated and further studies are needed to establish the best strategy for managing calcium in dialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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