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Enregistrement W1823951518 · doi:10.1002/erv.1119

More Than Just Milk: A Review of Prolactin's Impact on the Treatment of Anorexia Nervosa

2011· review· en· W1823951518 sur OpenAlexaff
Melanie Strike, Sandhaya Norris, Sarah Kearney, Mark L. Norris

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalRoyal Ottawa Mental Health CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaProlactinAffect (linguistics)Eating disordersAdverse effectPsychologyMenstruationAnorexiaPsychotherapistMedicineClinical psychologyHormonePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In completing this review, we aim to educate readers about the physiological importance of the hormone prolactin (PRL) in the treatment of patients with anorexia nervosa (AN). METHOD: A comprehensive review of PRL was undertaken using existing published literature with specific focus on domains pertinent to the treatment of AN. RESULTS: Prolactin influences multiple biological processes throughout the body. Disruption in its regulation can impact women's health issues such as menstruation and bone health, which are pertinent to AN treatment. The use of antipsychotics with high D2 receptor affinity for the augmented treatment of AN increases the potential risk of PRL-mediated adverse effects. DISCUSSION: Although not intrinsic to underlying disease underpinnings, PRL has the capacity to affect and influence multiple outcome variables in treatment of patients with AN. Improved understanding, better screening and the completion of further prospective research are necessary to help facilitate and incorporate ongoing knowledge translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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