The ecohydrology of forested peatlands: Simulating the effects of tree shading on moss evaporation and species composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forested peatlands represent an important global carbon pool, storing 48.0 Pg of carbon within continental western Canada alone. Peatland hydrology regulates the carbon dynamics and future stability of this carbon store and provides a critical control on regional water dynamics. Drying associated with land‐use change and climate change has the potential to increase tree growth, modifying the density, size, and spatial arrangement of trees. This can reduce peatland evaporation and offset the associated increase in transpiration. To determine the magnitude of this negative ecohydrological feedback, we simulated spatial variations in radiation, turbulent energy fluxes, and temperatures in peatlands with real and idealized tree densities and distributions. For a random tree distribution, an increase in tree density from 0 to 4 trees per m2 reduced available energy at the peat surface, decreasing average evaporation by 25%. At higher tree densities, feather moss species covered a larger fraction of the ground because of lower light availability. In combination with the lower energy availability, this change in moss composition reduced evaporation by ~70%. The reduction in evaporation was greater (83%) when the effects of increased canopy cover on peatland aerodynamic properties were incorporated. Additionally, we found that evaporation was dependent on the spatial arrangement of trees, with evaporation being higher when trees were clustered. Overall, our model showed that the trade‐off between reduced evaporation and increased transpiration with increasing tree densities reduced landscape variation in evapotranspiration, with simulated evapotranspiration remaining approximately constant across a broad range of peatland ecosystems despite varying canopy densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».