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Enregistrement W1824038691 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4652

QUESTIONNAIRE FOR ASSESSING DESIGN PRACTICES

2012· article· en· W1824038691 sur OpenAlexaffvenueabout
Steeve Gendron, Jean Brousseau, Abderrazak Elouafi, Bruno Urli

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimension (graph theory)Process (computing)Product (mathematics)Knowledge managementQuestionnaireProcess managementExploratory researchComputer scienceEngineering managementEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2010, an exploratory survey on methods, tools and design techniques (MTT) has led to a better understanding of design practices of small and medium enterprises (SMEs) located in Eastern Quebec. The results of this survey have shown that most companies report having a structured design process, while only some resort to MTT. Following this study, a new research was launched to develop performance indicators for the design process, but also, and more generally, for design projects. To do this, a tool was developed to characterize and evaluate the design practices of companies as a way to establish performance indicators following a longitudinal study. A questionnaire was developed as a tool based on a model of design system consisting of six dimensions (human, management, environment, product, process and techno-scientific). In the questionnaire, each dimension is characterized by different descriptors which are analyzed by four aspects that measure: i) if the descriptors are taken into consideration (the occurrence of the descriptors), ii) the importance of the descriptors according to the project success , iii) the company’s performance level related on the descriptors and iv) the involvement of partners. For validation purposes, the tool was tested on a pilot basis by eight companies. This paper introduces the questionnaire and the model that directed its construction and the types of analysis that can be conducted using the data collected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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