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Enregistrement W1824094722 · doi:10.1002/elps.201200206

A new soft lithographic route for the facile fabrication of hydrophilic sandwich microchips

2012· article· en· W1824094722 sur OpenAlexaff
Li Li, Xiaodong Bi, Jianzhao Yu, Carolyn L. Ren, Zhen Liu

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceCopolymerNanotechnologyMicrofluidicsSoft lithographyLithographyAcrylateMicrochannelPolymerOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manufacturing materials are an essential element for the fabrication of microfluidic chips. PDMS, the most widely used polymeric material, is associated with apparent disadvantages such as hydrophobic nature, while other materials also suffer from some limitations. In this paper, a new soft lithographic route was proposed for the facile manufacturing of hydrophilic sandwich microchips, using bisphenol A based epoxy acrylate (BABEA) as a new patterning material. The BABEA copolymers are hydrophilic, highly transparent in visible range while highly untransparent when the wavelength is less than 290 nm, and of high replication fidelity. By combining with appropriate monomers, including glycidyl methacrylate, methylmethacrylate, and acrylic acid, the copolymers contain active functional groups, which allows for easy postmodification for desirable functional units. A fabrication procedure was proposed for manufacturing hybrid quartz/BABEA copolymer/quartz microchips. In the procedure, no micromachining equipments, wet etching, or imprinting techniques were involved, making the fabrication approach applicable in ordinary chemistry laboratories. The performance of the prepared microchips was demonstrated in terms of CIEF with UV-whole channel imaging detection. The hydrophilic microchannel ensures stable focusing while the polymeric middle layer acts as a perfectly aligned optical slit for whole channel UV absorbance detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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