Gestational glucose intolerance modifies the association between magnesium and glycemic variables in mothers and daughters 15 years post-partum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) and low magnesium (Mg) intake and status are associated with an increased risk of type 2 diabetes. However, Mg homeostasis may be modified by GDM. We sought to determine if a history of GDM prospectively modifies associations between Mg and glycemic variables in mothers and their offspring. METHODS: Plasma and dietary Mg, anthropometric, lifestyle and glycemic variables were assessed in mothers affected by GDM during 1989-1990, a comparative group of normoglycemic women, pregnant during the same time period, and the 15-year-old, nondiabetic daughters of affected and unaffected pregnancies (n = 332). Multivariate regression analyses evaluated the cross-sectional association between plasma and dietary Mg with glycemic variables in mothers and daughters. RESULTS: Plasma Mg was lower in mothers with a history of GDM in comparison to control mothers after adjustment for current type 2 diabetes, race and body mass index (0.90 ± 0.01 versus 0.96 ± 0.01 mmol/L; p = 0.002). Plasma Mg was significantly associated with insulin sensitivity and was inversely associated with fasting insulin in GDM mothers only (p<0.05). Plasma and dietary Mg were significantly inversely associated with glycated hemoglobin and fasting glucose, respectively, in nondiabetic teenage daughters. For fasting glucose, plasma Mg was inversely associated in GDM-born daughters only. CONCLUSIONS: Associations between plasma Mg and some glycemic variables may be stronger in mothers and offspring with a history of GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».