Review: Cerebral amyloid angiopathy, prion angiopathy, <scp>CADASIL</scp> and the spectrum of protein elimination failure angiopathies (<scp>PEFA</scp>) in neurodegenerative disease with a focus on therapy
Notice bibliographique
Résumé
Failure of elimination of proteins from the brain is a major feature in many neurodegenerative diseases. Insoluble proteins accumulate in brain parenchyma and in walls of cerebral capillaries and arteries. Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is a descriptive term for amyloid in vessel walls. Here, we adopt the term protein elimination failure angiopathy (PEFA) to focus on mechanisms involved in the pathogenesis of a spectrum of disorders that exhibit both unique and common features of protein accumulation in blood vessel walls. We review (a) normal pathways and mechanisms by which proteins and other soluble metabolites are eliminated from the brain along 100- to 150-nm-thick basement membranes in walls of cerebral capillaries and arteries that serve as routes for lymphatic drainage of the brain; (b) a spectrum of proteins involved in PEFA; and (c) changes that occur in artery walls and contribute to failure of protein elimination. We use accumulation of amyloid beta (Aβ), prion protein and granular osmiophilic material (GOM) in cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) as examples of different factors involved in the aetiology and pathogenesis of PEFA. Finally, we discuss how knowledge of factors involved in PEFA may help to focus on new therapies for neurodegenerative diseases. When Aβ (following immunotherapy) and prion protein are released from brain parenchyma they deposit in walls of cerebral capillaries and arteries; GOM in CADASIL accumulates primarily in artery walls. Therefore, the focus of therapy for protein clearance in neurodegenerative disease should perhaps be on facilitating perivascular elimination of proteins and reducing PEFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».