Thresholds of Principle and Preference
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expert physicians develop their own ways of doing things. The influence of such practice variation in clinical learning is insufficiently understood. Our grounded theory study explored how residents make sense of, and behave in relation to, the procedural variations of faculty surgeons. METHOD: We sampled senior postgraduate surgical residents to construct a theoretical framework for how residents make sense of procedural variations. Using a constructivist grounded theory approach, we used marginal participant observation in the operating room across 56 surgical cases (146 hours), field interviews (38), and formal interviews (6) to develop a theoretical framework for residents' ways of dealing with procedural variations. Data analysis used constant comparison to iteratively refine the framework and data collection until theoretical saturation was reached. RESULTS: The core category of the constructed theory was called thresholds of principle and preference and it captured how faculty members position some procedural variations as negotiable and others not. The term thresholding was coined to describe residents' daily experiences of spotting, mapping, and negotiating their faculty members' thresholds and defending their own emerging thresholds. CONCLUSIONS: Thresholds of principle and preference play a key role in workplace-based medical education. Postgraduate medical learners are occupied on a day-to-day level with thresholding and attempting to make sense of the procedural variations of faculty. Workplace-based teaching and assessment should include an understanding of the integral role of thresholding in shaping learners' development. Future research should explore the nature and impact of thresholding in workplace-based learning beyond the surgical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».