ORIGINAL ARTICLE: How Should Data on Murine Spontaneous Abortion Rates be Expressed and Analyzed?
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Spontaneous abortions in the CBA x DBA/2 model are normally reported as number of resorptions/total number of implantations (R/T), pooling data from individual mice. The significance of differences between groups has been determined using non-parametric statistics (e.g. chi-square or Fisher's Exact test) based on a priori predictions. Recently, it has been argued that medians with box plots should replace the accepted standard, but this deprives readers of data needed to verify P-values, and leads to inferences incompatible with biological and statistical reality. METHOD OF STUDY: Raw data on 173 individual CBA x DBA/2 matings were analyzed by median and mean, along with R/T data from 18 independent experiments containing 5-10 mice per group. Raw data from 19 CBA x BALB/c matings were similarly analyzed. RESULTS: Individual CBA x DBA/2 mouse resorption rates showed a non-Gaussian distribution, but the mean and median differed by <0.5%. Resorption data from 6 and 12 independent pools of mice were normally distributed. Only the mean enabled a between-group P-value calculation. CBA x BALB/c matings gave a median of 0 and mean of 5.1%; the data were not normally distributed, but that was because of a bimodal distribution. One group of mice had 0 abortions, and the second a mean of 13.9% abortions, and the data from the latter group were normally distributed. CONCLUSION: Although it is possible to compare individual mice, and even individual implantation sites, in resorption (abortion) studies, as the relevant question is the significance of differences between treatment groups of mice, and reproducibility, the established classical method of reporting R/T should continue to be provided. In CBA x BALB/c matings, where abortion rates are low, using the median is misleading and may obscure the existence of two distinct populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».