Assembly history and structure of galactic cold dark matter haloes
Notice bibliographique
Résumé
We use the Aquarius simulation series to study the imprint of assembly history on the structure of Galaxy-mass cold dark matter haloes. Our results confirm earlier work regarding the influence of mergers on the mass density profile and the inside-out growth of haloes. The inner regions that contain the visible galaxies are stable since early times and are significantly affected only by major mergers. Particles accreted diffusely or in minor mergers are found predominantly in the outskirts of haloes. Our analysis reveals trends that run counter to current perceptions of hierarchical halo assembly. For example, major mergers (i.e. those with progenitor mass ratios greater than 1:10) contribute little to the total mass growth of a halo, on average less than 20 per cent for our six Aquarius haloes. The bulk is contributed roughly equally by minor mergers and by ‘diffuse’ material which is not resolved into individual objects. This is consistent with modelling based on excursion-set theory which suggests that about half of this diffuse material should not be part of a halo of any scale. The simulations themselves suggest that a significant fraction is not truly diffuse, since it was ejected from earlier haloes by mergers prior to their joining the main system. The Aquarius simulations resolve haloes to much lower mass scales than are expected to retain gas or form stars. Thus, the fraction of diffuse dark matter accreted by haloes represents a lower limit to the fraction of diffuse baryons accreted by galaxies. Our results thus confirm that most of the baryons from which visible galaxies form are accreted diffusely, rather than through mergers, and they suggest that only relatively rare major mergers will affect galaxy structure at later times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».