Diagnostic criteria for Huntington's disease based on natural history
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is currently diagnosed based on the presence of motor signs indicating 99% "diagnostic confidence" for HD. Recent advances in the understanding of HD natural history and neurobiology indicate that disease-related brain changes begin at least 12 to 15 years before the formal diagnosis based on motor onset. Furthermore, subtle motor dysfunction, cognitive changes, and behavioral alterations are often seen before diagnosis made according to the current criteria. As disease-modifying treatments are developed, likely beginning therapy early will be desirable. We therefore suggest that expanded diagnostic criteria for HD should be adapted to better reflect the natural history of the disease, to enable the conduct of clinical trials in premanifest subjects targeting prevention of neurodegeneration, and to facilitate earlier symptomatic treatment. We propose a new set of criteria for HD diagnostic categories in the International Classification of Diseases that reflect our current understanding of HD natural history and pathogenesis. Based on defined criteria, for example, the Diagnostic Confidence Level and the Total Functional Capacity scales of the Unified Huntington's Disease Rating Scale, HD should be divided in the categories "genetically confirmed" with the subcategories "presymptomatic," "prodromal," and "manifest" and "not genetically confirmed" subdivided into "clinically at risk," "clinically prodromal," and "clinically manifest."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».