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Enregistrement W1824305151 · doi:10.1097/wnf.0b013e318059be76

Add-on Therapy With Acetylcholinesterase Inhibitors for Memory Dysfunction in Schizophrenia

2007· review· en· W1824305151 sur OpenAlexaff
Émmanuel Stip, Amir A. Sepehry, Sylvie Chouinard

Notice bibliographique

RevueClinical Neuropharmacology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonepezilRivastigmineNeurocognitiveSchizophrenia (object-oriented programming)GalantamineRandomized controlled trialPlaceboMemory impairmentPsychologyMedicineVerbal memoryMeta-analysisClinical trialCognitionDementiaPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Memory impairment is frequent in schizophrenia and remains difficult to treat. Improved memory function is associated with a better functional outcome. Some clinical trials have used add-on therapy with acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs) to test the cognitive enhancement effect of this kind of medication, which is usually prescribed for other indications than schizophrenia. OBJECTIVE: To perform a systematic review with meta-analysis. METHODS: Studies were identified using electronic search engines, hand searches, cross-referencing of studies, and contacts with investigators. Eligible studies were those comparing cognitive performance in patients with schizophrenia before and after AChEI treatment, randomized controlled trials, and crossover and open trials of AChEI in people with schizophrenia, with trial duration of more than 2 weeks. Validated neurocognitive measures and computerized batteries were used to corroborate the effect. RESULTS: Our findings reveal a small to medium improvement in short-term memory and long-term memory (LTM) performance when patients are compared with the baseline performance, but when compared with controls (placebo treatment) at the end of the trial, they performed worse on both short-term memory and on LTM. However, the effects were nonsignificant. The LTM magnitude estimate demonstrating a treatment effect between the start and end points of the trial consisted of 8 studies (before treatment, n = 209; overall attrition rate, 8%). The effect estimate was significant and close to heterogeneous. Duration of trial increases the effect estimate slightly. The analysis was broken down by AChEI: 5 studies of donepezil (effect size [ES], -0.352), 2 studies of rivastigmine (ES, 0.383), and 1 study of galantamine. There were 6 studies of AChEI added to second-generation antipsychotics (ES, 0.424) and 2 studies of first-generation antipsychotics (ES, 0.207). CONCLUSIONS: Notwithstanding an extensive investigation, eligible data for the meta-analysis were nominal. To date, and overall, our quantitative systematic review provides no clear evidence on whether AChEIs should be prescribed for memory enhancement in patients with schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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