Temperature-Dependent Adjustments of the Permafrost Thermal Profiles on the Qinghai-Tibet Plateau, China
Notice bibliographique
Résumé
Using continuous data obtained from 17 monitoring sites, the permafrost temperature profiles and the depths of zero annual amplitude (DZAA) on the Qinghai-Tibet Plateau are examined. Permafrost thermal trumpet curves are generally narrow and the DZAAs are generally shallow in warm permafrost regions, especially at sites where the permafrost temperature is close to 0 °C. The observed DZAAs in warm permafrost regions are indeed generally less than 7.0 m and for three sites less than 4.0 m. In low-temperature permafrost areas, the situation is reversed: the thermal trumpet curves are generally wide and the DZAAs are generally deep. Theoretical and numerical analyses clearly show there is a causal relationship between permafrost warming and the decrease of the DZAA. Latent heat effects are buffering the increase of permafrost temperature and result in narrow thermal trumpet curves and shallow DZAAs. Based on observations and numerical analyses, this research suggests that most of the permafrost on the Qinghai-Tibet Plateau is undergoing internal thaw and the latent heat effects have important implications on the permafrost thermal regime. The temperature-dependent adjustments in permafrost will promote both the downward and upward degradation of permafrost as a result of climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».