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Enregistrement W1824458015 · doi:10.1111/cid.12342

The Use of Tilted Implant for Posterior Atrophic Maxilla

2015· article· en· W1824458015 sur OpenAlexvenueno aff
Eitan Barnea, Haim Tal, Joseph Nissan, Ricardo Tarrasch, Michael Peleg, Roni Kolerman

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantMedicineDentistryMaxillaOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To retrospectively analyze the influence of implant inclination on marginal bone loss at freestanding implant-supported fixed partial prostheses (FPPs) over a medium-term period of functional loading. MATERIALS AND METHODS: Twenty-nine partially edentulous patients with freestanding FPDs supported by two implants placed in a two-stage procedure comprised the study group. The anterior implant was placed axially, and the posterior tilted distally. Mesial or distal inclination of each implant was measured in relation to the vertical axis perpendicular to the occlusal plane. Average bone loss was compared between straight and tilted implants, smokers, and nonsmokers. RESULTS: Mean angulation of the anterior axial-positioned implant was 3.45 degrees distally (range 0-8) and of the distal implants was 32.83 degrees distally (range 20-50 degrees). Average bone loss after 1, 3, and 5 years was 0.89 (SD = 0.73), 1.18 (SD = 0.74), and 1.50 (SD = 0.81), respectively, for axial implants, and 0.98 (SD = 0.69), 1.10 (SD = 0.60) and 1.50 (SD = 0.67) for tilted implants, with no significant correlation between implant angulation and bone loss. A significant correlation between implant angulation and annual bone loss was obtained for tilted implants only (r = 0.52, p = .004).Using Albrektsson criteria, the success rate was 89.6% (26 out of 29 implants) for straight and 93.1% (27 out of 29) for tilted implants. CONCLUSION: The study demonstrates no effect of implant angulation on peri-implant bone loss in the posterior maxilla.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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