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Enregistrement W1824460818 · doi:10.18357/ijih91201212389

Aboriginal Children and Physical Pain: What Do We Know?

2013· article· en· W1824460818 sur OpenAlexafffundvenue
Margot Latimer, Shelley Young, Carmen Dell, G. Allen Finley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesIWK Health CentreDalhousie UniversityNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésEmpathyPopulationPain assessmentPsychologyHealth careHealth professionalsChronic painMedicineDevelopmental psychologyPain managementPsychiatryPhysical therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All children experience body pain as a result of medical procedures, vaccinations, and a variety of chronic conditions. Children are a vulnerable population and may be even more at risk to experience pain in under-resourced environments. We know that physical pain in childhood causes suffering to the child, family, and caregivers, and can also cause prolonged physiological and immune effects lasting into adulthood. There is evidence that Aboriginal children and youth experience pain at higher rates than their non-Aboriginal counterparts. First Nations youth report that pain issues have kept them from participating in essential developmental activities such as school and sports. Effective pain care increases a child’s ability to participate in activities that are meant to enhance well-being and prepare them to be healthy adults. Currently, there is no reliable way for First Nations children and youth to convey the intensity and quality of their pain. This makes it difficult for health professionals to measure it and likely influences whether it is adequately treated or not. In this paper, we will discuss some of the historical and cultural perspectives that may be helpful in understanding pain in Aboriginal children. In addition, we will discuss what is known about pain expression, assessment, management, and health professionals’ empathy for pain cross-culturally as well as the next logical steps to address some of these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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