On the economics of Norway spruce stands and carbon storage
Notice bibliographique
Résumé
We combine a process-based growth model for even-aged Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) with economics and optimization. Carbon storage is subsidized based on stand growth and product decay. We include detailed optimized thinnings and timber quality features and present cost functions for stand-level CO 2 storage. In contrast to earlier studies, our results suggest that changing thinning strategies and postponing thinnings are at least as important as lengthening the rotation period when considering economically efficient carbon storage. The role of thinning is most important in less fertile sites. Contrary to the generic Faustmann model, a higher interest rate increases rotation length on our fertile site. Including carbon release from decaying timber products as reductions from carbon subsidies only has minor effects on optimal solutions. The fertile site stores more discounted carbon. However, with a 1% interest rate, the less fertile site is cost-efficient up to 13 CO 2 t·ha −1 , and with a 3% interest rate, it is cost-efficient up to 14 CO 2 t·ha −1 . After these points, carbon storage on the fertile site becomes cheaper. The economic costs of carbon storage suggest that it is optimal to apply carbon storage in Norway spruce forests to meet greenhouse gas reduction commitments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».