Role of seed sowing time and microclimate on germination and seedling establishment of <i>Dodonaea viscosa</i> (Sapindaceae) in a seasonal dry tropical environment — an insight into restoration efforts
Notice bibliographique
Résumé
Reintroduction of plants in a tropical forest is imperative not only to maintain remnant forests, but also to preserve the extant flora against global warming and other induced effects. The importance of seed sowing time and microclimate on seed germination and seedling establishment of Dodonaea viscosa Jacq. were investigated in Tamil Nadu, India, to provide information to assure the successful reintroduction of this species. A field experiment was conducted by sowing seeds (whose dormancy had been broken by hot water) in a natural environment at a depth of 3 cm in three microsites (artificially shaded, naturally shaded, and open) in February and August 2011. Seedling survival was monitored for 2 years at 6 month intervals under natural conditions. Soil temperature and light availability were measured. Soil temperature was moderate in shaded regions but light availability was low, and the opposite was true for the open site. Rainfall was a major trigger for stimulating germination. Seeds sown in August survived better after 2 years compared with those sown in February (p < 0.0001). Microsite significantly (p < 0.005) affected the total seedling survival with the percentage of successful seedlings established decreasing from the artificially shaded site to the open site. Seedling mortality in both groups mainly occurred during the dry summer season. The wet season benefited germination and seedling growth. We conclude that sowing seeds or planting seedlings of D. viscosa early in the wet season is beneficial to reintroduction success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».