Update on the use of Trandolapril in the management of cardiovascular disorders
Notice bibliographique
Résumé
Trandolapril is a well known angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitor with many cardiovascular (CV) indications. The objectives of this article are to review the pharmacokinetics and pharmacodynamics properties of trandolapril and to focus on its clinical relevance in cardiovascular medicine. Various populations have been studied in large clinical trials including patients with congestive heart failure (CHF) after an acute myocardial infarction (AMI), diabetics, patients with hypertension (HTN), stable coronary artery disease (CAD) and prevention of proteinuria. Long-term treatment with trandolapril in patients with reduced left ventricular function soon after AMI significantly reduced the risk of overall mortality, mortality from CV causes, sudden death, and the development of severe CHF. Treatment with trandolapril after AMI complicated by left ventricular dysfunction appears to be of considerable importance in patients with diabetes mellitus by saving lives and substantially reducing the risk of progression to severe CHF as well. Moreover, trandolapril reduces progression to proteinuria in high-risk patients. Some of the advantages of trandolapril over other ACE inhibitors are the wide spectrum of patient populations studied, the well established dosage and its proven trough-to-peak effect ratios permitting a safe once-a-day administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».