Trial by Theory: A Response to Acharya's "Law's Treatment of Science: From Idealization to Understanding"
Notice bibliographique
Résumé
Adopting a pragmatic and empirically sensitive approach to the use of forensic science and medicine, this essay defends Edmond and Roach’s “A Contextual Approach to the Admissibility of the State’s Forensic Science and Medical Evidence.” The authors reiterate their concerns about idealized approaches to science and expertise and question the utility of philosophically-driven and essentialist models of science for legal practice. In detail the essay explains why privileging process over outcomes in the criminal process (and even perpetuating the dichotomy) is misguided.The authors affirm the importance of factual accuracy and the socio-institutional illegitimacy generated by wrongful convictions. Drawing upon recent inquiries and recommendations which confirm their concerns about endemic problems confronting contemporary forensic science and medicine — especially around the limited research base — and noting the demonstrated frailties of accusatorial trials and appeals, the authors continue to advocate “demonstrable reliability” as an admissibility prophylactic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,149 |
| Communication savante | 0,024 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,075 | 0,106 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».