Wind on lakes brings predator and prey together in the pelagic zone
Notice bibliographique
Résumé
Wind blowing over the pelagic zones of stratified lakes creates recirculating water currents. In Lake Opeongo, we observed the effects of these currents on four different trophic levels using a variety of methods (acoustic Doppler current profiler, optical plankton counter, hydroacoustics, telemetry, and netting programs). During windy events, (1) water currents were stronger than the known swimming speeds of small zooplankton (355 to 399 μm) but not larger species or fish, (2) large zooplankton (>542 μm) and schooling planktivores congregated at the thermocline at the downwind end of the basin, and (3) large piscivores directed their foraging towards areas exposed to wind, where they appeared to acquire the same meal as under calm weather conditions but with less effort. We propose that (i) the horizontal physical homogeneity of pelagic zones, (ii) the slow swimming ability of zooplankton relative to the speed of wind-induced water currents, and (iii) the likely growth benefits to predators of foraging on patches of prey lead to the downwind aggregation of pelagic organisms. We discuss this conceptual framework with examples from both lake and ocean ecosystems to suggest that this phenonenon occurs across a large range of spatial scales in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».