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Enregistrement W1824779468 · doi:10.1002/ejlt.201300348

Antioxidant activity of monooleyl and dioleyl <i>p</i>‐coumarates in in vitro and biological model systems

2014· article· en· W1824779468 sur OpenAlexaff
Jiankang Wang, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Lipid Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDPPHTrioleinAntioxidantp-Coumaric acidChromatographyLinoleic acidNutraceuticalMoietyOrganic chemistryFerulic acidBiochemistryFatty acidLipaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipase‐catalysed acidolysis of p ‐coumaric acid with triolein was carried out, followed by separation of the synthesized phenolipids using column chromatography. The identification of synthesized phenolipids was conducted by using HPLC–MS. The antioxidant activities of the purified phenolipids were assessed in in vitro assays and biological systems. Monooleyl and dioleyl p ‐coumarates were identified as the phenolipid species present. The prepared phenolipids exhibited varying antioxidant activities in 1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl (DPPH) and peroxyl radical scavenging, reducing power, β‐carotene/linoleate bleaching, human low‐density lipoprotein (LDL) cholesterol oxidation as well as hydroxyl and peroxyl radical‐induced DNA cleavage assays. Practical applications: In this study, the antioxidant activity of synthesized phenolipids, monooleyl and dioleyl p ‐coumarates obtained from p ‐coumaric acid and triolein, was investigated and confirmed in a number of commonly employed assays. The synthesized model phenolipids containing p ‐coumaric acid moiety and fatty acid chains exhibited improved lipophilicity and antioxidant activity. Extension of this work to marine omega‐3 oils as starting materials is expected to produce novel phenolipids that may be used as nutraceuticals and functional food ingredients with unique stability characteristics and potentially improved health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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