Encapsulation of protein microfiber networks supporting pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Networks of discrete, genipin-crosslinked gelatin microfibers enveloping pancreatic islets were incorporated within barium alginate microcapsules. This novel technique enabled encapsulation of cellular aggregates in a spherical fibrous matrix <300 μm in diameter. Microfibers were produced by vortex-drawn extrusion within an alginate support matrix. Optimization culminated in a hydrated fiber diameter of 22.3 ± 0.4 μm, a significant reduction relative to that available through current gelatin microfiber spinning techniques, while making the process more reliable and less labor intensive. Microfibers were encapsulated at 40 vol % within 294 ± 4 μm 1.6% barium alginate microparticles by electrostatic-mediated dropwise extrusion. Pancreatic islets extracted from Sprague Dawley rats were encapsulated within the microparticles and analyzed over 21 days. Acridine orange and propidium iodide fluorescent viability staining and light microscopy indicated a significant increase in viability for islets within the fiber-embedded particles relative to fiber-free controls at days 7, 14, and 21. The fiber-embedded system also promoted cellular aggregate cohesion, reducing the incidence of dispersed islet morphologies within the capsules from 31 to 8% at day 21. Further enquiry into benefits of islet encapsulation within a protein fiber network will be the subject of future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».