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Enregistrement W1824984326 · doi:10.1089/nat.2012.0345

Clinical Expert Panel on Monitoring Potential Lung Toxicity of Inhaled Oligonucleotides: Consensus Points and Recommendations

2012· article· en· W1824984326 sur OpenAlexaff
Eric W.F.W. Alton, Homer A. Boushey, Holger Garn, Francis H. Green, Michael R. Hodges, Richard J. Martin, Robert Murdoch, Harald Renz, Stephen B. Shrewsbury, Rosanne Séguin, Graham D. Johnson, Joel D. Parry, Jeff Tepper, Paolo Renzi, Joy Cavagnaro

Notice bibliographique

RevueNucleic Acid Therapeutics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensPharmaxis (Canada)Université de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicityInhalationMedicineIntensive care medicineOligonucleotideIdentification (biology)Risk analysis (engineering)PharmacologyBioinformaticsBiologyInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligonucleotides (ONs) are an emerging class of drugs being developed for the treatment of a wide variety of diseases including the treatment of respiratory diseases by the inhalation route. As a class, their toxicity on human lungs has not been fully characterized, and predictive toxicity biomarkers have not been identified. To that end, identification of sensitive methods and biomarkers that can detect toxicity in humans before any long term and/or irreversible side effects occur would be helpful. In light of the public's greater interests, the Inhalation Subcommittee of the Oligonucleotide Safety Working Group (OSWG) held expert panel discussions focusing on the potential toxicity of inhaled ONs and assessing the strengths and weaknesses of different monitoring techniques for use during the clinical evaluation of inhaled ON candidates. This white paper summarizes the key discussions and captures the panelists' perspectives and recommendations which, we propose, could be used as a framework to guide both industry and regulatory scientists in future clinical research to characterize and monitor the short and long term lung response to inhaled ONs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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