Clinical Expert Panel on Monitoring Potential Lung Toxicity of Inhaled Oligonucleotides: Consensus Points and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Oligonucleotides (ONs) are an emerging class of drugs being developed for the treatment of a wide variety of diseases including the treatment of respiratory diseases by the inhalation route. As a class, their toxicity on human lungs has not been fully characterized, and predictive toxicity biomarkers have not been identified. To that end, identification of sensitive methods and biomarkers that can detect toxicity in humans before any long term and/or irreversible side effects occur would be helpful. In light of the public's greater interests, the Inhalation Subcommittee of the Oligonucleotide Safety Working Group (OSWG) held expert panel discussions focusing on the potential toxicity of inhaled ONs and assessing the strengths and weaknesses of different monitoring techniques for use during the clinical evaluation of inhaled ON candidates. This white paper summarizes the key discussions and captures the panelists' perspectives and recommendations which, we propose, could be used as a framework to guide both industry and regulatory scientists in future clinical research to characterize and monitor the short and long term lung response to inhaled ONs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,033 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».