Stimulation of both photosynthesis and respiration in response to warmer and drier conditions in a boreal peatland ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Peatland ecosystems have been consistent carbon (C) sinks for millennia, but it has been predicted that exposure to warmer temperatures and drier conditions associated with climate change will shift the balance between ecosystem photosynthesis and respiration providing a positive feedback to atmospheric CO2 concentration. Our main objective was to determine the sensitivity of ecosystem photosynthesis, respiration and net ecosystem production (NEP) measured by eddy covariance, to variation in temperature and water table depth associated with interannual shifts in weather during 2004–2009. Our study was conducted in a moderately rich treed fen, the most abundant peatland type in western Canada, in a region (northern Alberta) where peatland ecosystems are a significant landscape component. During the study, the average growing season (May–October) water depth declined approximately 38 cm, and temperature [expressed as cumulative growing degree days (GDD, March–October)] varied approximately 370 GDD. Contrary to previous predictions, both ecosystem photosynthesis and respiration showed similar increases in response to warmer and drier conditions. The ecosystem remained a strong net sink for CO2 with an average NEP (± SD) of 189 ± 47 g C m−2 yr−1. The current net CO2 uptake rates were much higher than C accumulation in peat determined from analyses of the relationship between peat age and cumulative C stock. The balance between C addition to, and total loss from, the top 0–30 cm depth (peat age range 0–70 years) of shallow peat cores averaged 43 ± 12 g C m−2 yr−1. The apparent long-term average rate of net C accumulation in basal peat samples was 19–24 g C m−2 yr−1. The difference between current rates of net C uptake and historical rates of peat accumulation is likely a result of vegetation succession and recent increases in tree establishment and productivity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».