Effect of change in posture and exercise on repolarization in patients with long QT syndrome with HERG channel mutations.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Congenital long QT syndrome (LQTS) is characterized by syncope and cardiac arrest, often in association with exercise or sudden arousal. It was hypothesized that patients with LQTS with human ether-a-go-go-related gene (HERG) mutations (LQT2) have an abnormal QT adaptation to changes in heart rate induced by exercise and that such abnormalities may be ameliorated by treatment with beta-adrenoreceptor blockers. METHODS AND RESULTS: Sixteen LQT2 patients (26+/-15 years of age, 10 female) and 27 healthy volunteers (34+/-16 years of age, 17 female) had 12-lead electrocardiograms recorded while supine, immediately on standing and continuously during treadmill exercise testing. Changing from supine to standing alone caused a significant increase in QTc in the LQT2 group compared with in control subjects (change in QTc of 48+/-38 ms versus 21+/-29 ms, respectively, P=0.02). While QT and QTc remained longer in LQT2 patients at peak exercise, QT shortening (QT peak minus QT supine) was greater in LQT2 patients than in control subjects (-158+/-32 ms versus -117+/-32 ms, P<0.001). Beta-blocker treatment had no effect on the resting QTc, but it normalized the increase in QTc on standing (45+/-29 ms before beta-blocker versus 23+/-32 ms after beta-blocker, P=0.03). During exercise, QT shortening and peak QTc were not affected by beta-blocker treatment. CONCLUSIONS: Abnormal repolarization in LQT2 is accentuated by a change in posture and exercise. Beta-blockers normalize the QTc prolongation elicited by such manoeuvres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».