Notice bibliographique
Résumé
ARTICLES Jasreet Badyal, Perry v Schwarzenegger : An Opportunity to “Do” Law Differently Katie Duke, Ownership of Rainwater and the Legality of Rainwater Harvesting in British Columbia Chris Durrant, “None of that Paper Stuff Works”: A Critique of the Legal System’s Efforts to End Domestic Assault in Nunavut Lisa Grantham, Bill C-14: A Step Backwards for the Rights of Mentally Disordered Offenders in the Canadian Criminal Justice System Bethany Hastie & Alison Yule, Milestone or Missed Opportunity? A Critical Analysis of the Impact of Domotor on the Future of Human Trafficking Cases in Canada Louise Mimnagh, Probate Actions and “Suspicious Circumstances”: A Third Standard of Proof for Allegations Involving Moral Guilt Benjamin Oliphant, Interpreting the Charter with International Law: Pitfalls and Principles Kirsten Snell, Can Water be a Human Right? CASE COMMENTARY Dana Phillips, The Prude in the Law: Why the Polygamy Reference Is All About Sex
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,576 | 0,392 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».