A New Early Finding of Moyamoya-Like Phenomena
Notice bibliographique
Résumé
Moyamoya disease (MMD) primarily causes constriction of internal carotid artery, but it is known to extend to the middle and anterior cerebral arteries. Some of the symptoms caused by MMD include transient ischemic attack (TIA) and seizures. The etiology of MMD from Graves' disease (GD) is mostly caused by thyrotoxicosis, but our finding of leukocytosis indicates a new finding that may help physicians prepare for the pending outcome of MMD from GD with leukocytosis. A 26-year-old Hispanic woman with a significant past medical history of GD and hypertension presented to the emergency department complaining of cough and shortness of breath for the past 5 days. During the patient's stay in the hospital, the patient suddenly developed numbness of the right arm with subsequent right arm weakness 10 minutes later. The head CT showed no acute intercranial hemorrhage, but MRA showed right intracranial internal carotid artery stenosis, with marked focal stenosis along the proximal supraclinoid segment, moderate stenosis along its distal supraclinoid segment with marked stenosis along the origin of the right A1 segment. It was therefore believed to be moyamoya-like phenomena. We discuss an atypical presentation that led to moyamoya-like phenomena which we believe has not been described before. We believe that presentation of idiopathic leukocytosis may have triggered the cerebral stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».