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Enregistrement W1825206184

Utilisation de la N-acétylcystéine pour le traitement de l’hépatotoxicité induite par un traitement antituberculeux

2015· article· fr· W1825206184 sur OpenAlexaff
Irène B. Gernet, Mélissa Para, Nushin Sadeghi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume Objectif : Presenter un cas d’hepatotoxicite induite par un traitement antituberculeux et traite avec de l’acetylcysteine. Resume du cas : Il s’agit d’un homme de 66 ans d’origine vietnamienne transfere a l’urgence a la suite de sa visite medicale mensuelle en raison de la presence d’un bilan hepatique anormal, de nausees, d’une diminution de l’appetit, de fatigue et d’un ictere, qui sont apparus environ une semaine auparavant. Un mois plus tot, le patient avait debute un traitement pour une tuberculose active, comprenant de l’isoniazide, de la rifampine, de l’ethambutol, de la pyrazinamide et de la pyridoxine depuis un peu plus d’un mois. Son bilan hepatique montrait une augmentation des transaminases, de la phosphatase alcaline, de la bilirubine totale et directe et du ratio normalise international. A la suite de l’arret du traitement antituberculeux et des le debut de la perfusion continue d’acetylcysteine, on a pu constater des ameliorations du bilan hepatique et du ratio normalise international. Discussion : Les etudes a repartition aleatoire et controlees actuellement disponibles concluent a une amelioration de la survie avec l’utilisation de la N-acetylcysteine pour le traitement de l’hepatotoxicite non induite par une intoxication a l’acetaminophene. Toutefois, les donnees liees a son utilisation pour le traitement de l’hepatotoxicite induite par les antituberculeux demeurent limitees. Conclusion : L’arret du traitement demeure la pierre angulaire du traitement lors d’hepatotoxicite induite par les antituberculeux. Les donnees appuyant l’utilisation de la N-acetylcysteine dans les cas d’hepatotoxicites demeurent limitees. Neanmoins, ce traitement pourrait etre pris en consideration pour les patients ayant des valeurs d’enzymes hepatiques elevees malgre l’arret de l’agent causal et n’etant pas des candidats a la transplantation hepatique. Abstract Objectives: To present a case of antitubercular therapy induced hepatotoxicity treated with acetylcysteine. Case summary: A 66-year-old man of Vietnamese origin who admitted to the emergency room after his monthly medical check-up because of an abnormal liver profile, nausea, decreased appetite, fatigue and jaundice, which had appeared about a week earlier. A month earlier, the patient had started treatment for active tuberculosis, which included isoniazid, rifampin, ethambutol, pyrazinamide and pyridoxine. His liver profile showed an increase in the transaminase and alkaline phosphatase levels, the total and direct bilirubin, and the international normalized ratio. After the antitubercular treatment was stopped and as soon as a continuous infusion of acetylcysteine was started, the liver profile and international normalized ratio improved. Discussion: Currently available randomized controlled studies on the use of N-acetylcysteine to treat hepatotoxicity not related to acetaminophen intoxication mention that survival is improved. However, data concerning its use to treat antitubercular-induced hepatotoxicity are limited. Conclusion: Discontinuing the therapy is the cornerstone of treatment for antitubercular-induced hepatotoxicity. The data supporting the use of N-acetylcysteine in cases of hepatotoxicity are limited. Nevertheless, this treatment might be considered for patients with elevated liver enzyme values despite withdrawal of the causal agent and who are not candidates for a liver transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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