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Enregistrement W1825220816 · doi:10.1139/f2012-078

Early marine growth of juvenile Fraser River sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) in relation to juvenile pink (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) and sockeye salmon abundance

2012· article· en· W1825220816 sur OpenAlexaffvenueabout
Skip McKinnell, M. Reichardt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésOncorhynchusJuvenileDominance (genetics)FisheryInterspecific competitionBiologyCompetition (biology)EcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mortality of salmon in the ocean is considered to be greatest during the first few months and that its magnitude is an inverse of growth. First year marine growth (M1) in two Fraser River sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) populations was positively correlated, reflecting a shared oceanic experience as postsmolts. M1 declined abruptly in both populations after 1977, corresponding to a well-documented change in climate. The reduction in average M1 was not accompanied by a detectable reduction in average survival. In both populations, M1 was significantly greater in even years when juvenile pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) are abundant in the Strait of Georgia, suggesting that interspecific competition there has little effect on M1. All correlations of M1 with regional pink salmon or sockeye salmon abundances, lagged to align ocean entry years, were negative, but few (pink) or none (sockeye) were statistically significant. The negative correlations were due to the long-term changes (pink salmon abundance increasing, sockeye M1 smaller). Odd year dominance of juvenile pink salmon in northern British Columbia, Canada, is persistent and corresponds with the biennial pattern of M1 variation in Fraser River sockeye salmon and may be the source of the significant odd–even year line effect on M1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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