Global collaboration between Tanzania and Japan to advance midwifery profession: A case report of a partnership model
Notice bibliographique
Résumé
The global health agenda to reduce maternal mortality is delayed in Sub-Saharan Africa. The shortage of skilled birth attendants in Tanzania hinders the improvement of midwifery care to prevent maternal mortality and morbidity. It is urgently neccesary to develop midwifery leaders capable of working as educators, researchers, administrators, and advanced practitioners, contributing to the improvement of midwifery care and maternal child health in their own country. This report describes the process of establishing the first midwifery master’s program in Tanzania through the efforts of two academic institutions, one in Tanzania and one in Japan. The collaboration developed a sustainable partnership model for the advancement of midwifery education. This partnership model was based upon the professional relationships corresponding with our values of humanized childbirth and people-centered care. The key elements for the project success included: (1) spending adequate time for in-person communication with the collaborative partner; (2) sharing the same goals and concepts; (3) understanding different values and norms for working and living; (4) learning ways of communication and project implementation in the partner's culture and (5) confirming the feasibility, which could increase team members’ motivation and commitment. Midwives from the two institutions both gained knowledge and research outcomes as well as the satisfaction of establishing the midwifery master’s program. To improve the remaining global maternal health issues, this win-win collaboration should be considered as the 21st century’s partnership model for the global health community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».