Applicability of non‐linear versus linear fractional abundance calibration plots for the quantitative determination of triacylglycerol regioisomers by tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Regioisomeric analysis of triacylglycerols is important in understanding lipid biochemistry and the involvement of lipids in disease and nutrition. The use of calibration plots employing fractional abundances provides a simple and rapid method for such analyses. These plots are believed to be linear, but evidence exists for non-linearity. The behavior of such plots needs to be understood to allow for proper interpretation of regioisomeric data. METHODS: Solutions of five regioisomer pairs were prepared from pure standards and used to construct calibration plots using triple-stage tandem mass spectrometry (MS(3) ) with electrospray ionization (ESIMS(3) ) and cationization by lithium ions. The data were taken by direct infusion with an AB SCIEX QTRAP 2000 QqLIT mass spectrometer. RESULTS: Non-linear calibration plots were observed for the four isomer pairs containing the polyunsaturated eicosapentaenoic (20:5) and docosahexaenoic (22:6) acids paired with palmitic acid (16:0) or myristic acid (14:0), while the pair including palmitic and stearic (18:0) acids provided a linear plot. A non-linear model was developed for these plots and then verified experimentally. CONCLUSIONS: The fractional abundance calibration plots used in regioisomeric analysis of triacylglycerols are intrinsically non-linear, but may appear linear if the scatter in data points obscures the curvature, if the curvature is slight, or if the response factors for the two isomers in the regioisomer pair are similar. Therefore, linearity should not be assumed for these types of measurements until confirmed experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».