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Enregistrement W1825498260 · doi:10.12927/whp.2015.24267

Geographical/Ecological Differentials in Insecticide-Treated Net Use among Under-Five Children in Somolu Local Government Area, Lagos State

2014· article· en· W1825498260 sur OpenAlexvenueno aff
O. O. Ojo, IkeOluwapo O. Ajayi, Taiwo Samson Awolola

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaLocal government areaMosquito netEnvironmental healthSocioeconomicsGeographyBed netsMosquito controlTransmission (telecommunications)AnophelesPublic healthInterviewVector (molecular biology)Environmental protectionLocal governmentMedicinePopulationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria control efforts currently lay emphasis on reducing transmission by limiting human-vector contact. More studies have been carried out on mosquito avoidance practices in the rural areas, leaving the urban areas understudied. This study was conducted to identify knowledge of malaria transmission and to investigate geographical/ecological differentials in the use of insecticide-treated nets (ITNs) among caregivers of under-fives in Somolu Local Government Area, Lagos State. A household survey was conducted by interviewing 394 female caregivers of under-fives selected using the WHO Lot Quality Technique from communities stratified based on level of planning and drainage. The mean age of the respondents was 33.6 ± 7.7 years. Malaria transmission was attributed mostly to mosquito bites in all strata: S1 (58.3%), S2 (56.1%) and S3 (61.4%). Mosquito net was mentioned as a preventive measure by: 59.3% (S1), 80.7% (S2) and 64.3% (S3). Ownership of long-lasting insecticidal nets was: 76.0% (S1), 75.4% (S2) and 68.6% (S3), and of these, 73.1% (S1), 70.7% (S2) and 72.4% (S3) reported that their child slept under the net the night before the survey. There is a need to reinforce education on transmission and ownership of ITNs especially among caregivers in unplanned, poorly drained communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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