Depressive symptoms predict non‐completion of a structured exercise intervention for people with Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To quantify the impact of depressive symptoms on completion of exercise-based rehabilitation for Type 2 diabetes management. METHODS: Depressive symptoms were assessed using the Center for Epidemiological Studies Depression scale in a prospective cohort of consecutive patients with Type 2 diabetes entering a 6-month hybrid (home- and clinic-based) exercise rehabilitation programme. Attendance at exercise sessions was monitored and programme completion/non-completion was ascertained. RESULTS: Of the programme participants (n=624, mean age 55.6±10.5 years, 47% male), 26.8% endorsed significant depressive symptoms (depression score ≥16) and 68.1% completed the intervention, attending 54.6±30.0% of supervised exercise sessions. Baseline depressive symptoms (depression scale score ≥16) increased the risk of non-completion [hazard ratio 1.49 (95% CI 1.10-2.03); P = 0.010], and predicted fewer sessions attended (β=-2.1, P= 0.002) in adjusted models. A depression score threshold of ≥10 (48.4% of participants) predicted non-completion [hazard ratio 1.60 (95% CI 1.19-2.17); P= 0.002) with optimum accuracy. Non-completions resulting from lack of interest (18.9 vs. 11.0%; P= 0.026) and medical complications (14.6 vs. 6.6%; P= 0.006) were more common among participants with depression scores ≥10. Greater hazard ratios for depression scores ≥10 were observed in subgroups not currently using insulin [hazard ratio 1.70 (95% CI 1.24-2.33); P= 0.001), or an antidepressant [hazard ratio 1.83 (95% CI 1.32-2.54); P<0.001]. CONCLUSIONS: Depressive symptoms were highly prevalent among participants with Type 2 diabetes entering exercise-based rehabilitation, and even mild depressive symptoms posed a significant barrier to completion. Depression screening may help target additional supports to facilitate completion of exercise interventions for people with Type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».