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Enregistrement W1825668807 · doi:10.1186/s13012-015-0297-y

A qualitative study on the ethics of transforming care: examining the development and implementation of Canada’s first mental health strategy

2015· article· en· W1825668807 sur OpenAlexafffundabout
Melissa M Park, Raphael Lencucha, Cheryl Mattingly, Hiba Zafran, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServicePublic Health Agency of CanadaNational Institutes of HealthPublic Health AgencyFoundation for Psychocultural Research
Mots-clésHealth services researchHealth administrationMedicineHealth informaticsMental healthPublic healthQualitative researchHealth careHealth policyMental health careNursingPsychiatrySociologySocial scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Mental Health Commission of Canada worked collaboratively with stakeholders to create a new framework for a federal mental health strategy, which is now mandated for implementation by 2017. The proposed strategies have been written into provincial health plans, hospital accreditation standards, and the annual objectives of psychiatric departments and community organizations. This project will explore the decision-making process among those who contributed to Canada's first federal mental health policy and those implementing this policy in the clinical setting. Despite the centrality of ethical reasoning to the successful uptake of the recent national guidelines for recovery-oriented care, to date, there are no studies focused exclusively on the ethical tensions that emerged and continue to emerge during the creation and implementation of the new standards for recovery-oriented practice. METHODS/DESIGN: This two-year Canadian Institute of Health Research Catalyst Grant in Ethics (2015-2017) consists of three components. C-I, a retrospective, qualitative study consisting of document analysis and interviews with key policy-makers of the ethical tensions that arose during the development of Canada's Mental Health Strategy will be conducted in parallel to C-II, a theory-based, focused ethnography of how mental health practitioners in a psychiatric setting reason about and act upon new standards in everyday practice. Case-based scenarios of ethical tensions will be developed from C-I/II and fed-forward to C-III: participatory forums with policy-makers, mental health practitioners, and other stakeholders in recovery-oriented services to collectively identify and prioritize key ethical concerns and generate action steps to close the gap between the policy-making process and its implementation at the local level. DISCUSSION: Policy-makers and clinicians make important everyday decisions that effect the creation and implementation of new practice standards. Particularly, there is a need to understand how ethical dilemmas that arise during this decision-making process and the reasoning and resources they use to resolve these tensions impact on the implementation process. This catalyst grant in ethics will (1) introduce a novel line of inquiry focusing on the ethical tensions that arose in the development of Canada's first mental health strategy, while (2) intensifying our focus on the ethical aspects of moving policy into action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0440,035
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,630
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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