Effects of vorapaxar on platelet reactivity and biomarker expression in non-ST-elevation acute coronary syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Vorapaxar is an antagonist of the protease activated receptor-1 (PAR-1), the principal platelet thrombin receptor. The Thrombin Receptor Antagonist for Clinical Event Reduction (TRACER) trial evaluated vorapaxar compared to placebo in non-ST-elevation (NSTE)-acute coronary syndrome (ACS) patients. It was the study's objective to assess the pharmacodynamic effects of vorapaxar versus placebo that included aspirin or a thienopyridine or, frequently, a combination of both agents in NSTE-ACS patients. In a substudy involving 249 patients, platelet aggregation was assessed by light transmittance aggregometry (LTA) in 85 subjects (41 placebo, 44 vorapaxar) using the agonists thrombin receptor activating peptide (TRAP, 15 μM), adenosine diphosphate (ADP, 20 μM), and the combination of collagen-related peptide (2.5 μg/ml) + ADP (5 μM) + TRAP (15 μM) (CAT). VerifyNow® IIb/IIIa and vasodilator-stimulated phosphoprotein (VASP) phosphorylation assays were performed, and platelet PAR-1 expression, plasma platelet/endothelial and inflammatory biomarkers were determined before and during treatment. LTA responses to TRAP and CAT and VerifyNow results were markedly inhibited by vorapaxar. Maximal LTA response to TRAP (median, interquartile range) 2 hours post loading dose: placebo 68% (53-75%) and vorapaxar 3% (2-6%), p<0.0001. ADP inhibition was greater in the vorapaxar group at 4 hours and one month (p<0.01). In contrast to the placebo group, PAR-1 receptor number in the vorapaxar group at one month was significantly lower than the baseline (179 vs 225; p=0.004). There were significant changes in selected biomarker levels between the two treatment groups. In conclusion, vorapaxar caused a potent inhibition of PAR-1-mediated platelet aggregation. Further studies are needed to explore vorapaxar effect on P2Y12 inhibition, PAR-1 expression and biomarkers and its contribution to clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».